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深度学习赋能：构建下一代多模态内容审核平台的架构与实践
当前互联网内容生态日益复杂，用户生成内容（UGC）呈现出文本、图片、视频等多模态融合的趋势。传统的独立内容审核流程已难以适应这种变化，效率低下、标准不一、人工成本高昂成为普遍痛点。构建下一代多模态内容审核平台，亟需一个统一、高效且智能的框...
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WebRTC跨平台迷局：Android、iOS、Web实现差异与破局之道
WebRTC（Web Real-Time Communication）作为一项强大的实时通信技术，已经广泛应用于视频会议、在线教育、游戏直播等领域。它允许浏览器和移动应用之间直接进行音视频和数据传输，无需安装任何插件。然而，WebRTC在...
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愁没标注数据？深度学习图像识别项目的数据自动生成和标注方案来了！
最近有朋友问我，想搞个深度学习的图像识别项目，但是苦于没有足够的标注数据，自己手动标注又太费时费力，问我有没有什么办法可以自动生成一些图像数据，并且自动进行标注。这确实是个很现实的问题，尤其是在我们想尝试一些新的、特定的图像识别任务时，往...
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边缘计算信任评估：兼谈实时性和确定性
边缘计算信任评估：兼谈实时性和确定性 在万物互联的时代，边缘计算作为一种新兴的计算范式，正在迅速崛起。它将计算和数据存储更靠近数据源，从而降低延迟，提高带宽效率，并增强数据安全性。然而，边缘计算环境的开放性和异构性也带来了新的安全挑战...
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AI赋能电商：机器学习如何驱动个性化推荐与转化率提升
在竞争激烈的电商市场中，个性化推荐系统已成为提升用户体验和驱动销售增长的关键武器。一个优秀的推荐系统不仅能帮助用户快速找到心仪商品，更能显著提高网站的购买转化率。本文将深入探讨如何利用机器学习算法，特别是协作过滤和深度学习模型，来构建和优...
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Transformer模型在RISC-V NPU上的推理加速与兼容性挑战：边缘智能的性能突破之路
在当今的边缘计算领域，RISC-V架构以其开放性、可定制性和低功耗特性，正逐渐成为AIoT设备的热门选择。而Transformer模型，作为自然语言处理和计算机视觉领域的“全能选手”，因其强大的表达能力和卓越的性能，在云端大放异彩。但将这...